Vincular analytics con adsense

Ayer me preguntaron acerca de como ver y analizar los ingresos desde google adsense mediante nuestro analytics. Esto es muy sencillo debemos acceder a google adsense y nos dejará la opción mediante:

Página Principal -> Configuración de la cuenta -> Acceso y autorización -> Integración con Analytics

Si solo tenemos un perfil de google analytics, es decir una sola página será muy sencillo, se vincula y ya está. Si en nuestro caso tenemos varios perfiles solo tenemos que poner justo debajo de body de la página que nos interese vincular esta linea

donde UA-XXXXXXXXXX-Y es vuestro identificador de google analytics de la página en cuestión, este se puede ver muy fácil desde el buscador de Google analytics. O desde el administrador de google analytics “ID de propiedad”

Esto nos va a venir genial para poder analizar los post que más dinero nos dan.

Embudos multicanal en Google Analytics

Una nueva evolución de los embudos en Google Analytics viene de la mano de los informes multi-canales. Ya comentamos en artículos anteriores la utilidad de esta herramienta donde remarcamos la necesidad de definir el camino que los clientes siguen hasta llegar a un objetivo definido. Pero probablemente después de definir los pasos que definen el path de conversión no hallamos los resultados esperados. Podemos revisar los objetivos y después las páginas que definieron nuestro embudo para encontrar una explicación razonable, ¿qué está pasando?

En general, los clientes que compran via Internet toman su tiempo en buscar, comparar, volver a buscar y adquirir finalmente el mejor producto o servicio al mejor precio. Por lo tanto, desde el momento que el cliente inicia su búsqueda hasta que encuentra lo que estaba buscando pueden pasar incluso días; el cliente puede hacer múltiples búsquedas y no sólo usando el buscador de google, por mencionar uno, sino cualquiera de los buscadores disponibles en la red o incluso, desde la propia página donde se ofrece el producto. ¿Cuál es el recorrido de esa búsqueda?

Google Analytics presenta una gran innovación sobre el uso de los embudos: los embudos multicanal que pretenden medir el impacto de nuestras campañas de una manera más óptima. Los multicanales son generados a través de los paths de conversión y son gestionados en Google Analytics como un conjunto de informes que nos facilitará información completa sobre la ruta que los clientes siguen hasta llegar a la conversión. La novedad es que estos informes incluyen todos los canales disponibles y son realizados en base a los datos recogidos en los últimos 30 días y no sólo tras el último click. En cuanto a los canales que la herramienta considera por defecto, debemos comentar que sólo rastreará los canales que no sean de pago, enlaces desde otras webs o visitas directas. Si se desea hacer un seguimiento de canales de pago, como Adwords o cualquier motor de búsqueda no gratuito se deberán configurar con este propósito los embudos multicanal.

A continuación listamos los posibles ítems a partir de los cuales se podrán formar los grupos de canales y que nos permitirá conocer los paths seguidos con más frecuencia:

  • – Búsquedas orgánicas
  • – Búsquedas de pago
  • – Referencias o enlaces a links
  • – Miembros
  • – Redes sociales
  • – Suscripciones a boletines
  • – Anuncios
  • – Campañas personalizadas

multi channel funnels

Puesto que los embudos multicanal son obtenidos a través del camino de conversión seguido en la persecución de un objetivo, tendremos que seleccionar el objetivo del que queremos obtener la información o bien marcar “ver todos” para tener una valoración general de las rutas seguidas en nuestras conversiones. Y partir de aquí ir indagando en los distintos tipos de informes que nos da esta opción de Google Analytics:

  • – Vista general
  • – Conversiones asistidas
  • – Top paths de conversión
  • – Duración del path
  • – Longitud del path

Os invito a comprobar la utilidad y mejoras que introduce esta nueva opción, que desde luego consideramos aporta mayor profundidad en el análisis de las conversiones de una página web.

Fuente: Multi-channel funnels in Google Analytics

Definir embudos en Google Analytics

En un artículo anterior ya explicamos, gracias las posibilidades que nos ofrecía Google Analytics a la hora de definir objetivos. En las siguientes líneas queremos mostrar la importancia del uso de embudos para la gestión de las conversiones.

¿Por qué son importantes los embudos?

Un redireccionamiento, también conocido como embudo en el lenguaje de Google Analytics, es el camino más probable seguido por los usuarios hasta llegar a la conversión de un objetivo. Es llamado de esta forma, pues su comportamiento se explica bien con esta figura, en el inicio existirá un porcentaje de usuarios mayor (boca del embudo) que al final del proceso de conversión (estrechamiento del cuello), pues en el camino habrán ido abandonando el proceso.

Un ejemplo de la utilidad de esta opción lo encontramos en las webs de comercio. Si fijamos como objetivo que los usuarios compren nuestro producto o servicio, podemos definir el camino o path para dirigir los visitantes desde la página donde se detallan las características del producto hasta el proceso de compra que finalizará con la consecución del objetivo con la página de agradecimiento por la compra. Esto nos permitirá controlar el porcentaje de clientes que definitivamente completan el proceso y adquieren nuestro producto.

Cada paso en el proceso deberá ser monitorizado para establecer qué porcentaje de gente entra en el proceso de venta, qué porcentaje lo completa y cuantos de ellos los abandonan. Este estudio nos ayudará a determinar que páginas están causando algún tipo de problema. Por ejemplo, si detectamos un porcentaje importante de abandono en la pagina donde indicamos la manera de pago y estamos ofreciendo solo la posibilidad de pagar con tarjetas VISA, podremos concluir que estamos siendo excesivamente restrictivos respecto a este asunto y está ocasionando que el cliente desista en la compra.

Esta es la razón fundamental por la que utilizar esta opción de GA, no sólo para páginas de comercio sino también para estudios de contenido de nuestras webs. De esta manera podremos optimizar el diseño e implementación de nuestras webs, alertar los posibles problemas y disponer de las claves para solucionarlos.

A continuación se muestra un embudo que analiza el flujo de tráfico de la home al blog de una página web.

captura de embudo seo

Consideraciones a tener en cuenta con el manejo de embudos

Un modo de utilizar el proceso de conversión es siguiendo las conocidas campañas de AdWords, entre otros. Si nosotros planificamos una campaña publicitaria basada en “landing pages” para conseguir nuevos visitantes de nuestra web y posibles clientes de nuestro producto o servicio, necesitaremos medir su impacto y los resultados finales. En este punto, definiremos algunos conceptos a tener en cuenta:

funnel embudo

  • Visitantes: Están localizados en el inicio del proceso (en la parte más ancha del embudo). Normalmente llegan atraídos a través de anuncios, artículos de blogs o consultas en buscadores.
  • Clientes potenciales: A este sector pertenecen aquellos visitantes que están interesados en nuestro producto mostrando su interés en la consulta de las “landing pages” (rellenando un cuestionario, descargando una demo, etc.). De estos clientes potenciales podremos obtener más información que de los meros visitantes de nuestra web.
  • Clientes: Son los visitantes y/o los clientes potenciales que han llegado a la conversión. Este tipo de gente serán los que compren nuestro producto.
  • Indice de conversión: Podemos definir este concepto tanto como el porcentaje de visitantes de nuestra web que se convierten en clientes potenciales o la conversión de estos últimos en clientes finales. Deberemos definir en que dirección vamos a dirigir nuestras estrategias, si en la conversión directa de visitantes en clientes finales o bien en la conversión de los potenciales en finales, está cuestión nos ayudará a optimizar nuestras habilidades para la venta.
  • Nivel del canal: Este concepto hace referencia al origen de nuestros visitantes, clientes potenciales y finales. Si manejamos bien esta información tendremos la oportunidad de conseguir de una manera óptima nuestros objetivos comerciales.

Cómo determinar los pasos del proceso de conversión

El proceso de conversión debería incluir en el camino los pasos más lógicos que vayan a seguir los usuarios hasta llegar al objetivo. Por ejemplo, una manera de definir el proceso de conversión sería seguir las campañas de AdWords, definiendo de la mejor manera los pasos a seguir. Una advertencia, evitar los embudos de dos únicos pasos, uno para el comiendo con el inicio del proceso de compra y otro para el final con el agradecimiento por haber realizado la compra, porque esto, os dará resultados estadísticos erróneos en los informes de vuestros embudos.

La idea es definir de manera intuitiva el camino, recomendamos en vuestro primer intento consultar informes previos sobre las páginas más consultadas, fuentes y rutas de entrada para ayudaros a definir vuestro camino de conversión. Siguiendo con el ejemplo de AdWords, si consultamos la fuente en el primer paso del embudo debería mostrar como origen la campaña de AdWords que hemos contratado. Si la fuente no es la esperada deberemos entonces analizar el origen de este problema por medio de los informes u otras consultas.

Resumiendo, no hay una manera única y perfecta de definir un embudo, recomendamos seguir la conocida táctica de ensayo error hasta conseguir los resultados deseados.

Fuentes: Google Analytics funnels definition

Definir objetivos en Google Analytics

La definición de objetivos (goals)  para monotorizar el comportamiento de una página web no es exclusiva de las páginas para comercio, las llamadas e-commerce. Es evidente que en este tipo de webs, será necesario controlar el número de ventas del producto que estamos lanzando al mercado, la viabilidad de nuestra campaña de publicidad, etc., tareas que, por otra parte, podrán ser gestionadas con la ayuda de un software especializado.  Pero, desde el punto de vista de las analítica web podemos hacernos otras muchos cuestiones, como por ejemplo, de dónde vienen los clientes, si el proceso de venta ha sido termino con éxito o en qué paso perdimos a un cliente.

Google Analytics nos ofrece la posibilidad de gestionar estas cuestiones tanto para webs de comercios como de cualquier otro tipo (todas las páginas web tienen objetivos definibles). Podemos definir como objetivo la suscripción a uno de nuestros boletines, rellenar correctamente uno de nuestros formularios de contacto, descargar una aplicación, etc.  En un principio, GA solo permitía definir cuatro objetivos, pero ahora permite hasta un máximo de 20 que serán agrupados en grupos de 5.

Existen diversos objetivos que poder definir y hacer el correspondiente seguimiento. Uno de ellos es el número de páginas vistas por visita, lo que nos ayudará, por ejemplo, a determinar los ingresos obtenidos a través de una campaña de publicidad contratada. Otro posible objetivo puede estar relacionado con el contenido multi-media de nuestra web (que sabemos que incrementa el tiempo de permanencia medio), podremos evaluar el tiempo de permanencia estableciendo como objetivo una duración de la visita por encima de cinco minutos, por ejemplo.

captura de objetivos

En general, podremos ver la clasificación de objetivos según:

  • – Destino URL
  • – Duración de la visita
  • – Páginas vistas por visita

y estos objetivos podrán tener un valor asociado (no es requerido de manera obligatoria), útil sobre todo para objetivos que estén vinculados a campañas de publicidad.

Para ver como configurar los objetivos paso a paso, se puede consultar la ayuda de Google Analytics al respecto.

Además, GA permite especificar los pasos que seguirán los usuarios antes de conseguir un determinado objetivo, por lo que podemos hacer un seguimiento de cuántos visitantes pasan por cada paso del proceso, y lo más importante, en cuál de ellos encontramos una tasa de abandono preocupante. Esta idea está relacionada con los embudos (funnels), que pueden ser gestionados a partir de los objetivos en la correspondiente herramienta de GA.

Fuentes: Google Analytics Goals definition

Conversiones de AdWords en Google Analytics

Para ver la tasa de conversión de objetivos marcados en google analytics mediante adwords podeis hacer lo siguiente:

1. En el apartado de objetivos, hay que seleccionar el objetivo concreto, y aplicarle el segmento avanzado ‘Tráfico pagado’. No obstante, es necesario tener en cuenta que si se está realizando el seguimiento de campañas en
otros medios, como Yahoo, las conversiones aparecerían también.

2. Crear un informe personalizado seleccionando como métrica el objetivo y como dimensión, medio de la campaña.

Podeis encontrar más información al respecto en el siguiente enlace:
http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=98527

Controla lo que busca la gente en tu web.

Aunque puedas apoyarte en herramientas como KeywordToolExternal u otras muchas para averiguar lo que busca la gente en general. Tambien es importante saber lo que tus lectores están buscando en tu web en particular. De esa manera podrás conseguir en primer lugar incrementar visitas y en segundo lugar podrás ofrecer o perfeccionar el contenido que demanden tus lectores.

Bien, si el proyecto está realizado mediante programación a medida lo más sencillo es controlar esto mediante tu base de datos. Es decir, haces un “insert” por cada búsqueda realizada y almacenas la fecha y hora para posteriormente hacer un seguimiento.

No obstante, es posible que algunos de vosotros no podáis o no tengáis conocimientos suficientes para hacer esto, buen pues os voy a dar alternativas para conseguirlo.

Si utilizáis wordpress podéis instalar el plugin Search Meter.

No obstante yo os recomiendo otra solución basada en Google Analytics ya que es muy eficaz y que te aportará toda la potencia del gestor (tiempo de permanencia, rebote, visitas únicas, etc …)

Analytics -> Segmentos Avanzados -> Crear Segmento

Luego dentro de “dimensiones” vamos a “Contenido” y arrastramos “Página” dentro de “dimensión o métrica”

Luego dentro de condición seleccionamos “contiene” y en valor ponemos “index.php?s” (en el caso de wordpress) o le ponéis el patrón de url que use vuestro CMS para las búsquedas.

Pues ya tenemos el segmento creado.

Ahora os vais a la página de analytics de siempre y justo debajo de donde dice “Mis cuentas de Google Analytics” podéis seleccionar ese segmento y observar lo que la gente está buscando.

Velocidad de carga respecto posicionamiento

Como sabéis la velocidad de carga se ha vuelto uno de los últimos factores reconocidos que afectan al posicionamiento de los websites, sobre todo una vez que se ha incluido en WMT el Rendimiento del sitio.

Por eso quería ver que tanto afectaba este factor al posicionamiento po How To Get An Old Ex Back r lo que decidí instalar el plugin de WP Super Cache en uno de mis websites de descarga de programas para hacer más rápida la carga del sitio y comprobar los resultados que como podeis ver en la captura de pantalla han sido bastante buenos.

trafico

Por lo que os aconsejo revisar los tiempos de carga de vuestros sites mediante esta herramienta y ver cuales son las partes que más pesan para optimizarlas.

How To Get An Old Ex Back

Va de Analitica

Esta vez me gustaría escribir un post sobre analitica web.

No va a ser muy extenso ya que no es que yo sepa mucho de analítica pero si que existe un plugin que me gustaría compartir con vosotros que me ha gustado mucho.

Este plugin muestra las palabras clave que han recibido más de un 20% de más o de menos tráfico durante la última semana.

Podeis ver como funciona en : http://www.juiceanalytics.com/writing/keyword-trends-google-analytics-greasemonkey/

Visto en : http://www.seomarketingtools.org/

Google Trends for Websites

Seo Google Trends for Websites

Es el momento de presentar (para quien no lo conozca) un nuevo sistema para conocer el tráfico de los sitios webs de nuestro interés y, evidentemente, ajenos al nuestro. Se trata de la versión beta que Google ha lanzado Google Trends for Websites, esta herramienta permite conocer la procedencia de los usuarios que visitan la web e incluso hasta compararlos con otros cinco sites.

Seguro que a todo el mundo se le ha pasado por la mente referentes como el Alexa o la propia Nielsen Netratings pero todos sabemos cuáles son las carencias de estos sistemas. Con Google Trends for Websites estamos accediendo a estadísticas que nos proporciona el buscador con mayor dominio del mundo y que conoce a la perfección cualquier tipo de dato sobre nuestra web como: las visitas que nos manda, de dónde viene, a donde van, las palabras clave que se emplean…

Realmente es una herramienta de “espionaje” genial Trends for Websites emplea de forma simultánea los datos de sus búsquedas, con los de Google Analytics y todo esto apoyado por datos de encuestas a internautas más información de estudios independientes del mercado.
Eso si no vayáis a mirar las estadísticas de sitios como YouTube, Picasa o Orkut porque no las encontrareis…en cambio si tú quieres “intimidad” para tu sitio, lo siento, pero Google “no puede retirarla” al menos en esta fase beta.

Soy muy joven en este mundo…y sinceramente no sé hasta qué punto esta herramienta es buena o mala, lo que sé es que Google es el amo de todo esto y hace lo que le viene en gana.

Trafico estimado

Cuando buscamos keywords nuevas para obtener tráfico hacía nuestros website podemos realizar un cálculo estimado de la cantidad de búsquedas de esa keyword.

Como ejemplo voy a poner mi blog de arquitectura www.blogarquitectura.com

1º Buscamos en Adwords busquedas relacionadas con la temática de nuestra web y las ordenamos por cantidad de búsquedas:

Arquitectura

Viendo la imagen, google interpreta que mi web está relacionada con las long tails de los resultado y veo que me interesa posicionarme por long tails como : escuela de arquitectura, escuelas de arquitectura, estudio de arquitectura y estudios de arquitectura.

2º Una vez que he obtenido los resultados me voy a google trends y me logueo para obtener valores, realizo la comparativa y veo los resultados.

Escuela

Viendo las estadísiticas veo que arquitectura es 1 y escuelas de arquitectura es 0,03 o lo que es lo mismo, escuelas de arquitectura es un 3% de la cantidad de búsquedas que se realizan para arquitectura.

Ahora bien, ya sabemos que escuelas de arquitectura tiene un tráfico estimado de un 3% de la cantidad de búsquedas que pueda tener arquitectura.

Yo se que mi website blogarquitectura.com tiene una posición media en las SERPS del puesto nº7 utilizando Free Monitor for Google para la keyword arquitectura.

clicks google

Por lo que el ratio de clicks según la imágen anterior es de un 0,36% del total de la cantidad de búsquedas diarias que se realizan para esa keyword.

Ahora nos vamos a Analitycs y vemos la cantidad de visitas que recibimos por esa keyword:

Analytics

Una vez que tenemos la cantidad de visitas tenemos que realizar un cálculo total de la cantidad de búsquedas diarias que se realizan, es decir si 40 visitas diarias es el 0,36% de la cantidad total de búsquedas diarias el 100% serán 11.111 búsquedas por la palabra arquitectura al dia, por lo que volviendo al principio si escuelas de arquitectura es el 3% de la cantidad de búsquedas de arquitectura tendremos un total de 333 búsquedas diarias por esta keyword.

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