Lo primero es decir que Ani Lopez es un crack en cuanto a aprovechamiento de la información que podemos utilizar de google, también lo és Iñaki creando Dashboards orientados a negocio con Zoho y otras muchas cosas más de ambos pero centremosnos, foco, foco como diría Antonio Gonzalez Barrós XD
Bueno vamos a explicar tanto peloteo y vamos a empezar por Ani.
Muy muy resumido, si quereis saber más para eso está el post de Ani :
http://dynamical.biz/blog/web-analytics/matching-webmastertools-analytics-keywords-data-40.html
Lo que ha publicado en su último post es un excel que combina los datos que podemos extraer desde WMT y desde Analytics para saber de un vistazo que keywords podemos trabajar más y aumentar Goals que al final es lo que nos interesa.
Vamos a ver desde WMT existe la opción Tu sitio en la web->Consultas de búsquedas que es donde se nos muestra la cantidad de veces que alguna de nuestra páginas se muestra por una keyword en las SERPs de Google, pero claro esos datos no nos proporcionan la información suficiente como para tomar decisiones acertadas de negocio ya que puede ser que si mejoro posiciones por una keyword que tengo en una posición media de 8 a pongamos 5 puede ser que me traiga más tráfico pero el esfuerzo puede no compensar la cantidad de conversiones obtenidas.
Hablamos siempre de conversiones ya que pueden entrar en juego muchas más métricas a tomar en cuenta, por ejemplo veo que tengo la posibilidad de mejorar una keyword que me puede traer mucho tráfico porque es una Top keyword, pero no me percato que el tiempo de permanencia en el sitio es muy bajo y el rebote exageradamente alto, todo el tiempo que haya estado trabajando esa keyword si no modifico la landign page no servirá de nada ya que no lograré aumentar los Goals aunque aumente el tráfico porque la landing no está bien orientada a la conversión ya que me lo están indicando otras métricas que desde WMT no puedo ver de un vistazo.
Por otra parte aunque en la última versión de Analytics podemos asociar los datos de WMT a nuestra cuenta pero sigue sin darnos los datos que necesitamos, así solo nos ofrece: Impresiones, Clics, Posición media y CTR con lo que estamos en las mismas, ahora bien combinando los datos que podemos extraer de tráfico de búsqueda orgánica desde Analytics con los datos de WMT es cuando podemos sacar buenas conclusiones.
Ej.
Con el excel que sacamos ( ya explica Ani como hacerlo , no voy a volver a hacerlo yo) es cuando podemos comenzar a tomar autenticas decisiones viendo que keywords nos ofrecen una mayor cantidad de goals y el esfuerzo que tenemos que hacer para mejorar nuestras posiciones en las SERPs , puede ser que una keyword por la que tenemos pocas impresiones nos este trayendo más goals en una posición 11 mientras que otra topkeyword en una 10 nos da infinitamente más impresiones y tráfico pero menos goals, así que deberíamos orientarnos a la que nos ofrece más Goals aunque tengamos menos impresiones, aquí entran muchas más consideraciones pero bueno todo esto es muy simplificado.
Por cierto yo incluiría en el Dashboard que propone Ani Visitas nuevas y Visitas recurrentes, para saber el % medio de conversión por visita nueva y recurrente ya que lo más normal no es convertir con la primera visita sino a la 2 o 3 pudiendo así tener más claro el tipo de usuario que me convierte y cual es la keyword que más me convierte por visitas nuevas y recurrentes.
Por ejemplo puedo estar desechando una keyword por la cual mis usuarios recurrentes me convierten muy bien a la segunda visita por intentar potenciar otras keywords que me ofrecen conversiones por una sola visita.
Bien ahora seguimos con Iñaki. ( muy resumido que ya me he cansado de escribir y si queréis más pues los contratáis que la navidad está cerca y hay que pedir los regalos a los reyes )
Un vez hemos decido a por keywords orientarnos para conseguir más goals mediante el panel de Ani llega el BI de Iñaki con Zoho donde podremos desgranar cuales son nuestros productos más rentables pudiendo segmentarlos por sexo , edad , beneficio , geolocalización, etc… aquí tenéis un ejemplo de un BI construido por Iñaki : Panel de control
Con lo que podemos imaginarnos que si unimos los 2 informes obtendría un panel de BI brutal viendo como el esfuerzo orientado a ciertas palabras clave esta impactando directamente con las ventas de ciertos productos que puedo segmentar y orientar mejor a mi publico objetivo o bien a mi stock de producto para eliminar de mi almacén.
Las posibilidades de segmentación con unos pocos datos son exageradas, puedo calcular el punto muerto de beneficio de una palabra clave según su posición en buscadores y ver si destinando más recursos a una mejor consecución de posiciones lo convierto directamente en % de aumento de ingresos trasformando así posiciones en SERPs por Cash que es lo que entienden los Contables.
Ah por cierto el H1 es muy importante ( Miau )
Español 
English